🛠️ U – Umsetzen: Insights integrieren
Die Erkenntnisse fließen in Dashboards, Reports oder Tools – visuell, verständlich und automatisiert. So wird Data Science direkt im Alltag nutzbar.
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💻 C – Codieren: Muster & Modelle entwickeln
Jetzt entstehen aus Daten echte Erkenntnisse: Segmentierungen, Vorhersagen oder Machine Learning-Modelle – immer mit Blick auf den direkten Business-Nutzen.
🗂️ O – Ordnen: Daten nutzbar machen
Wir strukturieren, bereinigen und dokumentieren deine Daten – damit sie bereit sind für Analysen, Dashboards oder Modelle. Saubere Daten, klare Ergebnisse.
🔍 F – Finden: Ziele & Use Cases definieren
Was willst du wirklich wissen, messen oder optimieren? Wir klären deine wichtigsten Fragen, priorisieren sinnvolle Use Cases und sichten die relevanten Datenquellen.
🔵 Start: Erstgespräch & Projektklärung
Wir analysieren dein Geschäftsmodell, deine Ziele und die vorhandenen Daten. Daraus entsteht ein konkreter Plan mit realistischem Zeit- und Budgetrahmen – maßgeschneidert auf deinen Bedarf.